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企业资讯丨嘉华药锐功能蛋白质组学平台助力中国医学科学院肿瘤医院最新研究

02/05
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近日,《Journal of Translational Medicine》(IF 7.4)发表了题为“Proteomic Profiling Reveals the Significance of Lipid Metabolism in Small Cell Lung Cancer Recurrence and Metastasis”的研究文章,由中国医学科学院肿瘤医院石远凯、胡兴胜团队完成,第一作者朱豪华。该研究仅通过全面的蛋白质组学分析,即揭示了小细胞肺癌(SCLC)复发和转移过程中脂质代谢的关键作用。

新生巢创新中心入驻企业嘉华药锐功能蛋白质组学平台为本研究提供了质谱分析支持。

研究背景:小细胞肺癌复发的转移难题


小细胞肺癌是一种高度侵袭性、易于转移的肺癌类型,约占所有肺癌病例的15%。尽管现有的手术、放化疗等治疗手段能够延长部分患者的生存期,但大多数患者仍面临早期复发和远处转移的风险,五年生存率不足7%。


研究方法:蛋白质检测


为了探索小细胞肺癌转移的潜在机制,研究团队对105名患者的120例肿瘤样本进行了深入的蛋白质组学分析,包括90例原发肿瘤、15例配对的淋巴结转移样本以及15份脑转移样本。


研究发现:脂质代谢与免疫反应是关键


通过对不同分组的蛋白表达谱进行比较,发现脂质代谢,尤其是磷脂代谢,在小细胞肺癌的转移过程中起到了至关重要的作用。此外,高密度脂蛋白(HDL)和低密度脂蛋白(LDL)胆固醇水平与患者的无病生存期(DFS)显著相关。


研究进一步利用支持向量机(SVM)算法识别出十种关键特征蛋白质组合,包括PLA2G2A、LYZ和SLPI等,这些蛋白质的高表达与免疫细胞浸润显著相关,并能有效预测小细胞肺癌患者的复发转移风险。


关键蛋白质:PLA2G2A的临床价值


研究中特别强调了磷脂酶PLA2G2A(也参与了先天免疫应答)在小细胞肺癌复发中的潜在保护作用。通过免疫组织化学染色,发现PLA2G2A在肿瘤间质中的高表达与患者的延迟复发显著相关。Kaplan-Meier分析显示,与PLA2G2A低表达患者相比,PLA2G2A高表达患者的无病生存期显著延长。


这为开发基于PLA2G2A的预测模型和治疗靶点提供了新思路,也进一步验证了脂质代谢和免疫反应在癌症复发和转移中的重要性。


随着研究的深入,代谢相关的关键蛋白质正逐渐成为预测肿瘤复发和转移的重要标志物,为临床诊断和治疗策略的优化提供了新的研究方向。

DeepKinase的技术支持:

推动精准蛋白质组学研究

此次研究中,蛋白质组学检测依托于DeepKinase提供的高分辨率质谱平台。通过采用高分辨率Orbitrap质谱仪结合我们样本处理技术,对样本中的蛋白质进行高灵敏度的检测和定量分析。

DeepKinase一直致力于为肿瘤和复杂疾病的研究提供高效、精准的蛋白质组学分析解决方案。我们的功能蛋白质组学平台已在多个国际合作项目中展现了卓越的技术优势,帮助研究人员深入挖掘疾病机制,为新型生物标志物的发现和精准治疗策略的制定提供科学依据。

总结

这项研究不仅为理解小细胞肺癌的复发与转移提供了新的科学依据,而且通过单一数据源——蛋白质组学数据,揭示了肿瘤进展的关键机制。这为开发基于蛋白质的精准诊断标志物和治疗靶点提供了新的研究方向,推动了基础科学向临床实践的转化,为肿瘤个性化治疗和精准医疗的未来发展奠定了重要基础。

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