癌症，作为全球公共卫生领域的重要议题，其影响范围之广，严重程度之深，令人担忧。随着生活方式的变迁，环境因素的影响以及人口结构的老龄化，全球范围内癌症的发病率持续攀升，对人类健康构成了重大威胁。
最新的研究表明，癌症的年轻化趋势日益明显，年轻人群体中的癌症发病率正逐渐升高。这一变化不仅对个人健康造成了巨大冲击，也对家庭和社会带来了深远的影响。因此，加强对年轻人群体的癌症预防和早期筛查显得尤为重要，以期能有效控制癌症的发展，提高治愈率，减轻疾病负担。
2024年4月7日，华盛顿大学医学院的研究团队在2024年美国癌症研究协会（AACR）年会上发布了一项关于加速衰老在年轻人中更为常见，并且与早发性实体瘤的发病率增加有关的前瞻性研究。研究发现，加速衰老现象在年轻人中更为普遍，并且与早发性实体肿瘤发生率的增加紧密相连。
研究团队分析了英国生物样本库中148,724名个体的数据，通过检测九种血液中的生物标志物——包括白蛋白、碱性磷酸酶、肌酐、C反应蛋白、葡萄糖、平均红细胞体积、红细胞分布宽度、白细胞计数和淋巴细胞比例来计算参与者的生物年龄。通过评估不同出生队列的加速衰老情况发现，与1950年至1954年出生人群相比，1965年及以后出生人群加速衰老的可能性高17%。
此外，研究团队进一步研究发现，加速衰老与早发性癌症有关，其中与早发性肺癌的风险显著相关。每增加一个标准差的加速衰老程度，早发性肺癌的风险就会增加42%，而早发性胃肠道癌和子宫癌的风险分别增加22%和36%。然而，加速衰老对55岁后诊断的肺癌风险影响不大，但会分别使晚发性胃肠道癌和子宫癌的风险增加16%和23%。
据报道肺癌每天在美国造成近 350 人死亡，稳居癌症死亡原因的首位。面对这一严峻挑战，医学专家们投出了希望的橄榄枝—通过扩大肺癌筛查范围。因此50 多个癌症组织发起增加肺癌筛查的倡议。
研究表明年轻人群的加速衰老现象与早发性癌症风险上升有关，特别是肺癌。因此早筛早诊是提高肺癌预后的关键，通过有效的筛查手段、风险因素评估以及技术创新，可以有效提升肺癌早期发现和治疗的可能性，这对于提高患者生存率、降低死亡率具有至关重要的作用。
艾沐蒽自主开发的T-Classifier®基于中国人大队列肺癌样本T细胞受体（TCR）测序数据和自主研发的机器学习算法解码疾病相关TCR，搭建了肺癌诊断模型。通过对患者血液样本中的T细胞受体（TCR）进行深度测序和精准分析，实现对肺癌的早期筛查、类型鉴别、预后评估以及治疗监测等功能。
T-Classifier®产品介绍
艾沐蒽自主研发的T-Classifier®基于AI机器学习算法平台的疾病早筛平台，能大规模地将TCRs映射到抗原上，即将数万亿TCRs与数百万个临床相关抗原对应，进而识别和验证疾病相关TCR特征，以改善许肺癌的诊断、监测和治疗。
艾沐蒽的“一种基于人工智能分析免疫特征相关TCR的方法”，即用于疾病早筛的机器学习算法T-Classifier®，经国家专利局严格审批、专家评审和相关部门联审等程序后，成功荣获国家知识产权局颁发的发明专利证书和计算机软件著作权。
1.Zhou K, Huo J, Gao C, Wang X, Xu P, Hou J, Guo W, Sun T, Da L. Applying T-classifier, binary classifiers, upon high-throughput TCR sequencing output to identify cytomegalovirus exposure history. Sci Rep. 2023 Mar 28;13(1):5024. doi: 10.1038/s41598-023-31013-z. PMID: 36977685; PMCID: PMC10043529.
2.Zhou K, Xiao Z, Liu Q, Wang X, Huo J, Wu X, Zhao X, Feng X, Fu B, Xu P, Deng Y, Xiao W, Sun T, Da L. Comprehensive application of AI algorithms with TCR NGS data for glioma diagnosis. Sci Rep. 2024 Jul 4;14(1):15361. doi: 10.1038/s41598-024-65305-9. PMID: 38965388; PMCID: PMC11224284.
杭州艾沐蒽生物科技有限公司成立于2016年，是国际前沿的专注于免疫驱动医学技术的国家高新技术企业。创始人团队来自美国芝加哥大学，在2010年开始使用免疫组基因高通量测序技术开展各种疾病相关研究，于2016年通过自主研发，全国首家推出NGS-MRD血液肿瘤微小残留病（MRD）检测Seq-MRD®，并授权泛生子使用。同时，公司拥有Immun-Traq®肿瘤治疗伴随诊断、Immun-Cheq® |T细胞免疫测评以及ImmuHub®免疫组测序科研服务产品，并布局有基于AI机器学习算法的T-Classifier®肿瘤早筛、单细胞测序、TCR-T和抗体发现等平台管线。目前为止发表了数十篇论文，其中包括：The New England Journal of Medicine(IF:158.5), Nature(IF:65), Signal Transduction and Targeted Therapy(IF:40), Cellular and Molecular Immunology(IF:24), Nature Communications (IF:17)等多篇高分杂志。公司构建几十项发明专利和软件著作权为核心的自主知识产权体系，为医院临床、生命科学研究、新药开发等提供解决方案和产品。艾沐蒽专注于通过解码适应性免疫系统来改变疾病的诊断和治疗，并致力于推进免疫驱动医学领域发展。
2025-06-15
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