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【ChiCTR2500103143】人工智能辅助新生儿暴发型坏死性小肠结肠炎预测模型建立

基本信息
登记号

ChiCTR2500103143

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

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规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-05-26

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

新生儿坏死性小肠结肠炎

试验通俗题目

人工智能辅助新生儿暴发型坏死性小肠结肠炎预测模型建立

试验专业题目

人工智能辅助新生儿暴发型坏死性小肠结肠炎预测模型建立

申办单位信息
申请人联系人
申请人名称
联系人邮箱
联系人邮编

联系人通讯地址
临床试验信息
试验目的

探讨暴发型NEC发生的危险因素,采用机器学习方法建立暴发型NEC预测模型。

试验分类
试验类型

队列研究

试验分期

其它

随机化

盲法

/

试验项目经费来源

试验范围

/

目标入组人数

900

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-06-06

试验终止时间

2026-06-06

是否属于一致性

/

入选标准

①新生儿期(足月儿生后≤28天,早产儿校正胎龄≤44周);②NEC分期≥Bell Ⅱ期者;;

排除标准

①具有严重胃肠道畸形;②肠道手术后继发NEC。;

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

首都医科大学附属北京儿童医院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址

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