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【ChiCTR2500102778】通过临床适用的深度学习算法对多视角X线图像进行骨肿瘤风险的前瞻性评估

基本信息
登记号

ChiCTR2500102778

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-05-20

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

骨肿瘤

试验通俗题目

通过临床适用的深度学习算法对多视角X线图像进行骨肿瘤风险的前瞻性评估

试验专业题目

通过临床适用的深度学习算法对多视角X线图像进行骨肿瘤风险的前瞻性评估

申办单位信息
申请人联系人
申请人名称
联系人邮箱
联系人邮编

266003

联系人通讯地址
临床试验信息
试验目的

通过构建融合临床数据、X线影像深度学习特征与Bone-RADS评分的多模态模型,显著提高骨肿瘤良恶性鉴别的准确率与敏感度,减少误诊与漏诊。开发具有高可解释性的AI辅助诊断工具,帮助医生快速定位病灶、生成诊断报告,提升临床工作效率。利用联邦学习技术,打破数据孤岛,推动多中心数据共享与模型联合优化,为基层医院提供标准化诊断支持。

试验分类
试验类型

连续入组

试验分期

其它

随机化

盲法

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试验项目经费来源

国家自然科学基金No. 82172035 和 No. 82472067.

试验范围

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目标入组人数

/

实际入组人数

/

第一例入组时间

2024-04-01

试验终止时间

2026-06-01

是否属于一致性

/

入选标准

纳入标准: (1)发生在四肢骨(包括手、足骨)的溶骨性病变; (2)术后病理组织学检查证实为骨肿瘤; (3)具有X线检查; (4)具有完整的临床及病理资料。;

排除标准

排除标准: (1)影像图像(X线)质量差,影响分析; (2)仅有X线图像,缺乏临床及病理资料; (3)发生在非四肢骨(如脊柱骨、骨盆骨等)的病变或非溶骨性病变。;

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

青岛大学附属医院放射科

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

266003

联系人通讯地址

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