ChiCTR2500102778
尚未开始
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2025-05-20
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骨肿瘤
通过临床适用的深度学习算法对多视角X线图像进行骨肿瘤风险的前瞻性评估
通过临床适用的深度学习算法对多视角X线图像进行骨肿瘤风险的前瞻性评估
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通过构建融合临床数据、X线影像深度学习特征与Bone-RADS评分的多模态模型,显著提高骨肿瘤良恶性鉴别的准确率与敏感度,减少误诊与漏诊。开发具有高可解释性的AI辅助诊断工具,帮助医生快速定位病灶、生成诊断报告,提升临床工作效率。利用联邦学习技术,打破数据孤岛,推动多中心数据共享与模型联合优化,为基层医院提供标准化诊断支持。
连续入组
其它
无
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国家自然科学基金No. 82172035 和 No. 82472067.
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2024-04-01
2026-06-01
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纳入标准: (1)发生在四肢骨(包括手、足骨)的溶骨性病变; (2)术后病理组织学检查证实为骨肿瘤; (3)具有X线检查; (4)具有完整的临床及病理资料。;
登录查看排除标准: (1)影像图像(X线)质量差,影响分析; (2)仅有X线图像,缺乏临床及病理资料; (3)发生在非四肢骨(如脊柱骨、骨盆骨等)的病变或非溶骨性病变。;
登录查看青岛大学附属医院放射科
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