ChiCTR2400084881
尚未开始
/
/
/
2024-05-27
/
/
脓毒症、脓毒性休克
基于机器学习的脓毒性休克预测模型研究
基于机器学习的脓毒性休克预测模型研究
本研究旨在建立一种基于机器学习的脓毒性休克预测模型,以提高临床诊断准确率和及时性。能够识别脓毒症演变的关键临床特征,为机制研究和治疗干预提供新的依据。
队列研究
其它
无
无
自选课题(自筹)
/
600
/
2024-04-02
2025-09-30
/
1.年龄≥18岁; 2.符合sepsis3.0脓毒症的诊断标准;;
登录查看1.重复入院; 2.入院已发生脓毒性休克且资料无法收集的患者; 3.住院时间不足24小时者;;
登录查看上海市公共卫生临床中心
/
Bcl-2 CD47
医药笔记2025-06-17
CD20 CD19 西比曼
医麦客2025-06-17
帕金森病 first-in-class 肝脂肪
药明康德2025-06-17
减肥 亮眼
药明康德2025-06-17
医渡科技
医渡生命科学2025-06-16
外泌体 肺纤维化 肺纤维化治疗
BioArtMED2025-06-16
帕金森病 α-Syn
Insight数据库2025-06-16
甲状腺眼病
Insight数据库2025-06-16