Bexorg 是一家致力于解码人类大脑并推动中枢神经系统（CNS）疾病疗法的生物公司。该公司的实验室平台 BrainEx 构建药物发现人工智能（AI）闭环系统，能重启死去人脑的分子活动，用来模拟药物反应，以生成高保真、具有临床预测性的数据。

作为合作的一部分，Bexorg 独有的全脑发现平台将用于验证相关细胞类型和组织中的靶点结合情况，并生成新的生物标志物、药代动力学与药效学关系及其他机制数据，以支持 Biohaven 的两个临床前开发项目。

Bexorg 的全脑发现平台能够通过定制人工血液灌注离体人类和猪类死去的大脑，从而长时间恢复其代谢和分子活动的技术。该平台的全脑灌注技术由 Bexorg 创始人在耶鲁大学研发。

借助这一技术，公司能够在疾病相关状态下提取高分辨率的转录组学、蛋白质组学和代谢组学见解，并基于这些信息构建人类神经退行性疾病领域最大且最具生理相关性的数据集，为以机器学习和人工智能（AI）为核心的中枢神经系统药物发现与开发奠定基础。

“我们的技术能够在代谢活跃的完整人类大脑（无论是否患病）中进行几乎任何疗法的临床前测试，这相比神经科学领域的任何其他临床前模型都具有显著优势，”Bexorg 首席执行官表示，“我们从全脑发现平台收集纵向数据的能力，使我们能够验证新靶点和生物标志物，理解药物的药代动力学和药效学特征，以及在进入临床前评估药物的潜在安全性和有效性。我们很高兴能与 Biohaven 合作，助力推进两个临床前项目，并可能为新的中枢神经系统疗法开辟更快、更精准的路径。”

此前，由于缺乏能够充分捕捉人类大脑结构和功能复杂性的强大转化临床前模型，中枢神经系统药物的发现与开发受到了严重阻碍。包括由数十亿神经元和神经胶质细胞组成的神经网络架构与动态，以及它们之间存在的数万亿连接，同时也无法解释药物通过血脑屏障的独特运输特征所导致的全脑药物暴露生理梯度。Biohaven 首席科学官指出，“Bexorg 的新型平台有效克服了这一转化鸿沟中的诸多缺陷，使人们能够在候选药物进入昂贵且耗时的临床试验之前，对其中枢神经系统药理学、剂量学和潜在疗效获得详细洞察。”

作为合作的一部分，Bexorg 旨在通过 Biohaven 疗法的系统递送提供洞见，包括药代动力学、药效学和作用机制分析。该平台生成的数据还可能指向患者亚群的反应性，并识别新的生物标志物以指导临床试验。合作的财务条款未予披露。

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