ChiCTR2400089538
正在进行
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2024-09-10
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基于贝叶斯网络构建全身麻醉术后苏醒延迟拔管的风险预测模型
基于贝叶斯网络构建全身麻醉术后苏醒延迟拔管的风险预测模型
运用贝叶斯网络构建一个全身麻醉术后苏醒拔管延迟的风险预测模型,能够有效预防术后拔管延迟的发生,提高PACU的有效使用率,增加转出效率,降低患者的医疗费用,提高医疗资源的利用率。
病例对照研究
其它
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自选课题(自筹)
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203;2887
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2024-09-11
2025-11-26
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选取中山大学孙逸仙纪念医院深汕中心医院2023年9月到2024年2月进入麻醉恢复室的患者。麻醉方式为气管插管全身麻醉,年龄为1个月-90岁。;
登录查看患者术前昏迷、有严重的精神疾病或精神异常、入恢复室已拔除气管导管。;
登录查看中山大学孙逸仙纪念医院深汕中心医院
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