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【ChiCTR2500096803】基于深度学习的剖宫产切口憩室超声图像和视频的分割方法研究

基本信息
登记号

ChiCTR2500096803

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-02-07

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

剖宫产切口憩室

试验通俗题目

基于深度学习的剖宫产切口憩室超声图像和视频的分割方法研究

试验专业题目

基于深度学习的剖宫产切口憩室超声图像和视频的分割方法研究

申办单位信息
申请人联系人
申请人名称
联系人邮箱
联系人邮编

联系人通讯地址
临床试验信息
试验目的

基于CSD患者的超声影像数据，开发基于深度学习的CSD超声图像和视频的分割方法，以提升CSD的诊断准确性和效率。

试验分类
试验类型

队列研究

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

自选课题（自筹）

试验范围

/

目标入组人数

501

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-02-01

试验终止时间

2027-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

1.回顾性纳入本中心确诊子宫憩室的患者，接受过经阴道超声检查。；

排除标准

1.图像质量差将被排除。；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

中国福利会国际和平妇幼保健院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址

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