ChiCTR2500102933
尚未开始
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2025-05-21
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抑郁症
基于多时点多模态的抗抑郁药物个体化疗效预测研究
基于多时点多模态的抗抑郁药物个体化疗效预测研究
采集抑郁症人群的多时点任务态、静息态脑电图及心率变异等多模态数据,结合机器学习算法建立抗抑郁药物疗效预测的个体化模型,寻找对抗抑郁药物疗效具有预测作用的神经电生理标志物。
连续入组
其它
无
无
科技创新2030脑科学与类脑研究
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325
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2024-12-01
2027-12-31
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1、年龄18~65岁,性别不限; 2、小学及以上文化程度; 3、符合《精神疾病诊断与统计手册(第五版)》 (Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, 5th Edition, DSM-5) 中抑郁症诊断标准,经MINI核实诊断; 4、首发或复发均可,基线HAMD-17总分≥17分; 5、本次发作未接受系统治疗,且计划接受抗抑郁药物治疗; 6、受试者本人签署知情同意书。;
登录查看1、双相情感障碍、精神分裂症、伴精神病特征的抑郁发作和分裂情感性障碍病史;器质性精神障碍; 2、难治性抑郁症(既往≥2种抗抑郁药物治疗失败史); 3、HAMD-17自杀条目得分≥3分; 4、痴呆及严重影响认知功能的其他神经疾病病史;不稳定的严重躯体疾病; 5、过去6个月内有药物或酒精依赖史; 6、入组之前3个月内接受过电休克治疗(ECT); 7、合并使用心境稳定剂、抗精神病药物及影响神经电生理指标的躯体疾病治疗药物; 8、研究者认为不适合入组的其他情况。;
登录查看首都医科大学附属北京安定医院
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