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【ChiCTR2500104756】基于CT图像深度学习算法联合临床血液特征的直肠癌预后模型研究

基本信息
登记号

ChiCTR2500104756

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-06-23

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

直肠癌

试验通俗题目

基于CT图像深度学习算法联合临床血液特征的直肠癌预后模型研究

试验专业题目

基于CT图像深度学习算法联合临床血液特征的直肠癌预后模型研究

申办单位信息
申请人联系人
申请人名称
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临床试验信息
试验目的

1.本研究拟通过收集影像数据，构建高性能自动分割模型并能实际运用以提取CT影像组学标志物。 2.整合影像组学及其他临床数据（如年龄、性别、BMI、实验室检验指标等），深入分析各模态数据之间的相互关系；在此基础上构建开发针对结直肠癌患者成熟、有效的预后模型；

试验分类
试验类型

连续入组

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

大学生创新创业训练计划

试验范围

/

目标入组人数

500

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-07-01

试验终止时间

2026-07-01

是否属于一致性

/

入选标准

1. 术后组织病理学诊断为直肠癌； 2. CT影像学检查前未接受任何抗癌治疗，如免疫治疗、靶向治疗、新辅助放化疗等； 3. 术前腹部CT影像资料完整； 4. 影像学、临床资料等资料完整，必要时需包含其他资料，如基因测定数据等；；

排除标准

1. 合并有其他严重影响健康的疾病，如严重的心、脑、肝、肺、肾脏病等； 2. 合并其他原发肿瘤； 3. 缺乏相关临床资料（如身高、检验结果等）的患者； 4. 术前接受过任何放化疗的患者； 5. CT质量不足以获得可测量的结果；；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

汕头大学医学院第一附属医院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址

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