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【ChiCTR2500098642】基于机器学习法的机械通气ARDS亚表型识别及P0.1、RSBI对亚表型内脱机预测的研究

基本信息
登记号

ChiCTR2500098642

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-03-11

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

急性呼吸窘迫综合征

试验通俗题目

基于机器学习法的机械通气ARDS亚表型识别及P0.1、RSBI对亚表型内脱机预测的研究

试验专业题目

基于机器学习法的机械通气ARDS亚表型识别及P0.1、RSBI对亚表型内脱机预测的研究

申办单位信息
申请人联系人
申请人名称
联系人邮箱
联系人邮编

550001

联系人通讯地址
临床试验信息
试验目的

①使用机器学习法中的聚类算法，建立属于ARDS 有创机械通气患者不同亚表型；②探讨P0.1、RSBI对各亚型脱机预测能力

试验分类
试验类型

队列研究

试验分期

其它

随机化

无

盲法

/

试验项目经费来源

无

试验范围

/

目标入组人数

96

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-03-15

试验终止时间

2025-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

①符合柏林定义的ARDS；②入住ICU时间大于24小时，③有创机械通气；④纳入患者仅限于患者首次住院ICU。；

排除标准

排除标准①年龄小于18岁②ABG监测P/F值＞300mmHg的患者。 剔除标准:剔除删除缺失值超过30%的变量；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

贵州医科大学附属医院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

550001

联系人通讯地址

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